Google simplifie la recherche: mettez à jour vos données structurées

Depuis juin 2025, Google a enclenché une série de changements visant à « simplifier » la page de résultats (SERP). Concrètement, plusieurs types de résultats enrichis (rich results) basés sur des données structurées sont progressivement retirés de l’affichage, au profit d’une interface jugée plus lisible et plus cohérente.

Si vous gérez un site éditorial, e-commerce, une plateforme de formation ou un portail d’annonces, ces annonces ont un impact opérationnel immédiat : certains marquages Schema.org ne déclenchent plus d’enrichissements, les rapports Search Console disparaissent, et vos exports/connexions (BigQuery, API) doivent être adaptés. L’objectif de cet article : vous aider à comprendre quoi mettre à jour, quand, et comment prioriser.

1) Ce que Google a annoncé : une SERP « plus propre » et plus focalisée

Le 12/06/2025, Google Search Central a publié un billet officialisant une « simplification » des résultats de recherche. L’idée directrice est de rendre la SERP « cleaner, more focused », formulation également reprise dans la presse SEO (Search Engine Land) qui a récapitulé la mesure et ses implications.

Dans le même billet, Google explique la raison principale du retrait : certains types de résultats enrichis seraient « not commonly used in Search » et « no longer providing significant additional value for users ». Autrement dit, faible adoption côté éditeurs et/ou faible bénéfice perçu côté utilisateurs.

Ce point est important pour la lecture stratégique : Google ne « condamne » pas les données structurées en général. Il retire des enrichissements jugés non essentiels à l’expérience de recherche, tout en conservant (et en encourageant) les balisages à forte valeur (ex. Product, Review, FAQ dans certains contextes, etc., selon politiques en vigueur).

2) Les 7 types de données structurées concernés par le retrait (phase-out)

Google a annoncé le retrait progressif de 7 types de rich results associés à des données structurées spécifiques : Book Actions, Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement et Vehicle Listing (12/06/2025).

Dans la pratique, cela signifie que même si votre balisage est techniquement valide (Schema conforme, JSON-LD correct), l’enrichissement visuel correspondant peut ne plus s’afficher dans Google Search. Le marquage peut rester présent sur vos pages, mais il ne déclenche plus l’habillage enrichi associé.

Il faut aussi distinguer « support d’affichage » et « utilité métier ». Certaines organisations conservent le balisage pour des usages internes, de la syndication, ou d’autres moteurs/agents. La décision à prendre n’est donc pas seulement « supprimer ou garder », mais « garder pourquoi, et avec quel coût de maintenance ».

3) Point rassurant : pas d’impact sur le ranking, uniquement sur l’affichage

Google a été explicite : « This update won’t affect how pages are ranked. » Le classement (ranking) n’est donc pas affecté par la suppression de ces rich results ; c’est l’affichage dans la SERP qui change.

En SEO, cela se traduit par une nuance cruciale : vous pouvez perdre un avantage de visibilité (icônes, mise en forme, éléments additionnels) sans perdre automatiquement des positions. Néanmoins, la baisse potentielle du taux de clic (CTR) reste un risque réel, car un snippet plus “standard” peut attirer moins l’attention.

La bonne approche consiste à séparer vos analyses en deux volets : (1) le suivi des positions et de l’indexation (a priori stable), (2) l’évolution du CTR et des impressions (susceptible de bouger quand les enrichissements disparaissent). Les synthèses presse françaises (Abondance) ont d’ailleurs insisté sur ce point « pas d’impact ranking » tout en rappelant l’objectif de simplification de l’interface.

4) Chronologie des changements : Search Console, tests, exports, API

Après l’annonce du 12/06/2025, Google a précisé un calendrier d’exécution. Première étape majeure : le retrait du support dans Search Console (rapports, Rich Results Test et filtres) pour 6 types à partir du 09/09/2025 : Course Info, Claim Review, Estimated Salary, Learning Video, Special Announcement, Vehicle Listing. Cette évolution a été couverte en détail par Search Engine Land le 09/09/2025.

Deuxième étape : à partir du 01/10/2025, les exports « bulk data » de Search Console (notamment les pipelines BigQuery) renvoient à NULL les champs « search appearance » dépréciés. Si vous segmentez vos performances par apparence, vos requêtes SQL risquent de produire des résultats incomplets ou trompeurs sans adaptation.

Côté API, Google a indiqué en juin 2025 que le support serait maintenu « jusqu’à décembre 2025 » pour les types dépréciés. Puis, nouvelle annonce le 05/11/2025 : « Starting in January 2026, we’ll remove support for the structured data types in Search Console and its API. » En clair, janvier 2026 marque une rupture : il ne s’agit plus seulement de rapports UI, mais aussi de l’écosystème API.

5) Ce que vous devez mettre à jour côté tracking (GSC, BigQuery, dashboards)

Si vos tableaux de bord reposent sur le filtre « Search appearance » (UI) ou sur des champs analogues dans les exports, prévoyez une mise à jour immédiate : à partir du 01/10/2025, les valeurs dépréciées sont renvoyées à NULL. Sans correctif, vous risquez de « perdre » artificiellement du trafic dans vos visualisations (car il sera simplement non classé dans la dimension attendue).

Concrètement, adaptez vos requêtes et modèles : (1) gérer explicitement les valeurs NULL, (2) regrouper certaines apparences dans des catégories plus générales, (3) basculer vers des dimensions plus stables (page, requête, device, pays, type de recherche) pour l’analyse de tendance.

Enfin, documentez le changement en interne : quand une équipe constate une baisse d’un segment « rich results », ce n’est pas forcément une régression SEO, mais la conséquence d’un retrait de reporting. Le fait que Google « drops reporting » (presse SEO) doit être intégré comme un événement de mesure, au même titre qu’un changement d’attribution analytics.

6) Que faire de vos données structurées : supprimer, conserver, ou refactoriser ?

Pour les 7 types en phase-out, la question centrale est le coût de maintenance versus le bénéfice. Si votre marquage ne sert qu’à obtenir l’enrichissement Google désormais supprimé, il peut être pertinent de le retirer pour réduire la complexité, les risques d’incohérence, et la dette technique.

Si, au contraire, ces données structurées alimentent d’autres usages (moteurs internes, partenaires, catalogues, assistants, réutilisation sémantique), vous pouvez les conserver, mais en les isolant : versionner les gabarits, centraliser la génération JSON-LD, et mettre en place des tests automatisés (lint/validation) pour éviter que la qualité ne se dégrade avec le temps.

Pensez aussi « refactorisation » : certaines informations auparavant portées par un type retiré peuvent être mieux servies via des types encore supportés (selon votre cas d’usage) ou via des contenus visibles plus explicites (ex. informations essentielles dans le corps de page, tableaux, FAQ éditoriale), car Google tend à valoriser la clarté pour l’utilisateur final.

7) La suite : nouvelle vague de suppressions et nettoyage documentaire (practice problem)

Le 05/11/2025, Google a expliqué poursuivre ses efforts via des étapes « actionables », annoncées dans les changelogs de documentation. Dans ce contexte, la documentation autour de certains marquages évolue : par exemple, le changelog lié à Course Info mentionne que le practice problem est déprécié et que Dataset est clarifié comme étant utilisé par Dataset Search et non par Google Search (donc sans promesse de visibilité dans la SERP classique).

Cette distinction est essentielle : « être documenté » ne signifie pas « générer un rich result ». Google segmente de plus en plus ses surfaces (Search, verticals, outils dédiés) et clarifie ce qui est effectivement affiché dans la recherche généraliste.

Enfin, le 06/01/2026, Google a supprimé la documentation « practice problem structured data » en précisant que ce type « no longer shown in Google Search results ». Cela illustre la tendance : un marquage peut exister dans l’écosystème Schema, mais perdre sa traduction visuelle dans la SERP, rendant sa maintenance purement optionnelle selon vos objectifs.

La simplification de Google impose une hygiène nouvelle : distinguer ce qui améliore réellement l’expérience utilisateur de ce qui n’est qu’un levier d’habillage SERP. En retirant 7 types de résultats enrichis, puis en coupant progressivement les rapports Search Console, les exports et enfin le support API (janvier 2026), Google force les éditeurs à revoir leurs priorités de données structurées.

Votre plan d’action est clair : auditez vos pages concernées, mettez à jour vos dashboards (gestion des NULL et des dimensions dépréciées), et décidez volontairement de conserver ou non les balisages retirés selon leur utilité hors rich results. En faisant ce tri maintenant, vous évitez les surprises de mesure et vous alignez votre SEO sur une SERP plus « propre » , mais aussi plus exigeante sur l’essentiel.