Optimiser l’expérience utilisateur pour les agents de recherche multimodaux
Les agents de recherche multimodaux changent la définition même de l’« expérience utilisateur » en recherche : il ne s’agit plus seulement d’afficher des résultats, mais d’orchestrer une enquête assistée qui combine texte, images, documents, navigation web et interactions directes avec des interfaces. Pour les équipes SEO, contenu et produit, la conséquence est immédiate : l’UX devient un levier de découvrabilité et de citabilité, parce que l’agent doit comprendre, vérifier, résumer et attribuer des sources dans un parcours fluide. La tendance 2025,2026 est nette : moins de « search box », plus d’assistance contextuelle et d’itération guidée. McKinsey souligne que le design “AI natif” doit dépasser la barre de recherche et la boîte de dialogue, car les interfaces héritées du pré-IA s’adaptent mal à des systèmes agentiques, ambigus et probabilistes. Dans le même temps, OpenAI décrit des agents capables de naviguer, trier et filtrer comme un humain, et d’étendre la…
